Что произошло
В версии 2026 OWASP расширил фокус с ответов модели на всю систему вокруг нее: контекст, интеграции, цепочку поставки, идентичность агента и доступы. Это хороший противовес идее, что безопасность AI сводится к фильтру промптов.
OWASP объявил выпуск Top 10 for LLM Applications 2026, который опирается на обновленные угрозы, данные об инцидентах и связи с NIST, MITRE ATLAS и CWE.
Что это меняет в работе
AI-контроль нельзя отдать только разработчикам или только службе безопасности. Он затрагивает владельца процесса, данные, закупки и эксплуатацию.
Для команды, которая собирает AI-пилот из нескольких внешних сервисов: чем больше коннекторов и автономии, тем важнее архитектура контроля, а не только качество выдачи.
Что проверить у себя
Три действия без лишней теории
- До пилота составьте перечень интеграций и данных, которые увидит инструмент.
- Проверьте, как система обрабатывает неподтвержденные инструкции из внешних файлов и писем.
- Введите короткий разбор инцидентов и ошибок, даже если пилот пока маленький.
Граница применимости
Где не стоит упрощать
Top 10 описывает классы рисков. Конкретные меры выбирают по сценарию, данным и полномочиям системы.
Оригинальная публикация
OWASP GenAI Security Project
Открыть первоисточник ↗Продолжить разбор
Перевести идею в рабочий документ
В библиотеке инструментов есть шаблоны решений, метрик, рисков и проектной отчетности.
Открыть шаблоны ↗